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大数据为证!《自然》杂志:中国隔离措施有效遏制疫情 为他国树榜样

作者: 孙若男 来源: 中国日报网
2020-05-02 10:48 
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4月29日世界权威学术期刊《自然》发表论文《人口流动推动新冠病毒在中国时空分布》。

中国日报网5月2日电(孙若男) 4月29日世界权威学术期刊《自然》发表了经同行评议的、2月18日提交的论文——《人口流动推动新冠病毒在中国时空分布》(Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China)。

作者之一的美国耶鲁大学教授尼古拉斯·克里斯塔基斯当天在其推特上发文称:“这个研究结果揭示了中国有关新冠病毒案例报告的准确性,从不同来源获得的完全不同的信息(移动通信显示的人口流动)可以很好地预测病例数,这符合流行病学的预期(至少在2月19日之前)。”

美国耶鲁大学教授尼古拉斯·克里斯塔基斯29日在推特上称,研究结果揭示了中国有关新冠病毒案例报告的准确性。

这篇论文的作者分别来自中国香港、长沙、成都、深圳等高校及美国耶鲁大学。他们从移动通信运营商处获得了11478484人的流动数据,这些人曾于2020年1月1日至24日经过武汉,随后去往中国其他296个不同地区。

作者在摘要中写道:“首先,我们记录了隔离措施在降低人口流动方面的效力。其次,我们发现,在2月19日前(论文于2月18日提交),从武汉市流出的人口分布,可以精准预测新冠病毒在全中国发生的频率和地理分布。第三,我们研发了一个时空‘风险源’模型,该模型利用人口流动数据,不仅可以预测确诊病例,而且可以在早期识别出高传播风险地区。第四,基于武汉市的人口向外流动数据,我们使用‘风险源’模型可以统计得出新冠病毒的地理分布和增长模式。这个模型衍生出一个基准趋势和一个指数,可以用来评估随着时间推移不同地区的新冠病毒社区传播风险。任何国家的政策制定者都可以在有效数据的基础上,使用这种方法来进行快速、准确的风险评估,并在疫情持续暴发之前对有限资源进行分配。”

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